输入脑海中构想画面的关键词，静待几秒钟，AI程序就会根据描述生成一幅具备要素的作品，而且画面精美。从仅能画出模糊的图片，到几乎可以以假乱真，让人分辨不出画作究竟出自AI还是真人，近两年AI绘画的进步速度可谓惊人。
尤其是今年以来，Disco Diffusion、MidJourney、DALL·E 2等AI绘画程序相继涌现，AI绘画技术实现了迅速更新迭代。不过，惊喜过后，围绕AI绘画的争议也随之而来，首先是法律层面的问题，AI绘画作品的版权归属于谁？紧接着还有画手圈的震动：AI是否会取代画手，让很多人就此失业？
“开盲盒”游戏？
新榜日前发起一则投票，在五张画作中选出非AI生成的一幅，投票结果显示，有39%的人选择正确，剩下的六成都无法分辨真“伪”。可见，对于非专业画手来说，AI绘画的精细程度可以媲美人类画作。前不久，由AI生成的画作《空间歌剧院》在美国的一场数字艺术类美术比赛中甚至击败一众人类画作，获得第一名，引起轩然大波。
但在实际的体验中，要创作出一幅佳作并不容易。AI绘画更像是一场开盲盒的游戏，脑海中构想出画面，输入关键词，生成的画面往往出乎意料。目前的AI绘画平台，基本上都是根据文字描述生成图片，有的还可以输入参考图片，因此，如何选择关键词描述预想的画面，是画作能否符合预期的关键。
在国内的AI绘画平台6pen上，输入“秋天”“落叶”“女孩”“背包”等关键词，生成的画作虽然元素具备，但禁不起细看。人像是明显的短板，人物脸部缺陷颇多，五官模糊，比例不协调，背景也缺少细节。如果输入的关键词比较抽象，像“美好”“温暖”之类，生成的画作则更无法预料，往往不尽如人意。
有画师特意总结出AI绘画的关键词，包括色调、画种、流派风格、内容、构图视角等，还可以指定艺术家的名字，总之越精确、越具体，越能被AI理解和接收，画作的质感越好。要摸索出其中的窍门，往往需要经过多次重复尝试，才能更有效地掌控AI的创作。
事实上，即便掌握了技巧，要想获得效果更佳的作品，光靠一键生成也远远不够，还需要大量的修改。譬如获奖的AI绘画作品《空间歌剧院》，就是作者在MidJourney生成百张作品的基础上，经过了900多次调整、耗费近300个小时修改完善而成的。
对于非专业画手来说，AI绘画降低了绘画的门槛，能帮助自己圆一个绘画梦，无需通过专业训练也能发挥创意进行创作；但对于专业画手来说，AI绘画并不能完全满足绘画的需要，目前AI绘画应当还是作为一个绘画的辅助工具。
对于这个角色，AI绘画能完美胜任。那些对于画手来说需要一周甚至几周才能完成的作品，在AI绘画平台上少则几秒，多则十几分钟，就可以形成雏形。效率之高，远非人力能比。在绘画过程中，AI绘画的介入，势必能提高画手的工作效率。对于画手来说，这不失为一场技术革命。
开启潘多拉魔盒
尽管AI绘画的技巧目前尚未被所有用户掌握，但其进步速度之快，也着实惊人。关注AI绘画的爱好者惊讶地发现，两年前AI还仅仅能画出一些模糊图片，现在，只要练习得当，画出精细的人像也不是难事。
与其他人工智能技术原理基本一致，AI绘画也是通过深度学习，在吸收大量数据的基础上，进而模仿创作。就像阿尔法狗学习了海量的围棋棋谱一样，AI绘画依托的是海量的人类绘画作品。艺术家、画手的作品被当作学习资料进行抓取，AI绘画利用既有元素，融会贯通生成新作品。
理论上讲，训练数据越多，AI能够生成的绘画风格、技法越成熟。除了依赖已有的绘画数据之外，AI绘画平台还会有配套的用户社区，反向收集用户数据，积累用户偏好，根据用户反馈调整优化AI绘画，这样就形成了一个闭环。两种数据源头，为AI绘画提供了足够庞大的训练量。在习得了尽可能多的作品后，AI绘画的技术水平会不断地臻于完善。
不过，这也带来一个问题。既然AI绘画生成的作品多有所依据，那就不排除会出现这种情况：AI绘画生成的作品，跟原作高度相似。这样的例子已然出现，某推特用户盗用一画师的稿图，上传到AI平台上，结果生成的画作与画师的成稿高度相似，而且先于该画师发布，原作者反倒成了“抄袭者”。
意识到AI绘画涉嫌窃取人类画师灵感，大量画师已经开始抵制。一个典型的案例就是遭遇抵制的日本AI绘画平台micmic。该平台曾宣称，只需上传30张角色插画，AI就能根据所提供图片的特征生成相似风格的新作品。结果大量画师集体声讨，要求开发者禁止让AI模仿自己，该平台的测试因此被迫停止。由于缺乏相应保障，画手维护自身权益目前只能靠舆论施压，这必然不是长久之计。AI绘画平台免费索取画手的劳动，“霸王餐”也不能一直吃下去，探索合理的有偿授权方式将是AI绘画普及之路上必经的课题。
此外，关于AI绘画作品的版权归属问题，同样存在诸多争议。目前，不同平台的说明略有差异，不外乎这样几种：版权属于网站所有，AI绘画作品属于公共领域的无版权作品，软件生成内容的所有权归用户所有等。
对于一个异军突起的行业，规范和约束总是滞后的。但这些案例相当于提前敲响了警钟。目前，AI绘画行业未形成统一的规范，法律也缺乏相应的保障条例，在AI绘画走向商业化的过程中，这些都是亟待建设的。
失业危机还是行业机遇？
在AI绘画浪潮中，首当其冲的、反对声浪最高的当然是画师。相比版权问题，更令他们担忧的是自身的生存问题。
博主西仔LittleC在微博上撰文描绘AI绘画普及后的未来，他不无悲观地设想：AI绘画平台通过免费吸引用户使用，制造程序所需的训练数据，同时在网络上大量抓取未经授权的图片；长此以往，AI绘画的技艺不断提升，而且凭借低价和高效，挤压了中下游画手的生存空间，仅剩下顶尖画师；这样的竞争、淘汰过程会一直持续到就连顶尖画手也面临生存危机，绘画人才彻底断层，最终行业枯萎。这当然是最极端的情况，不过或许能够代表一部分画手的担忧。
这样的顾虑并非杞人忧天，AI绘画的普及，能够代替人类从事一些重复性的工作，对中下游画手的冲击肯定是最明显的。目前，市场上已经出现了一些用AI绘画约稿的信息，靠低价接单形成竞争力，自然会挤压初级画师的生存空间。
与之相反，一部分人则持乐观态度，以科技博主正义的史官为例，她认为AI只是一种工具，对游戏业来说，AI绘画能够降低美术资源的成本，让有限的资金投入到更被需要的领域，同时，低成本也意味着同样的投入可以有海量的产出，为行业带来新的探索。
这基本能代表目前对AI绘画的两种声音。每次AI技术的突破都会带来相应的人类工种存续的担忧，面对飞速进步的技术，人们的焦虑在所难免。但AI绘画与人类画手，并非不能和谐相处。AI通过理性计算掌握绘画规律，但绘画中的想象力、创造性，仍是通过算法难以习得的东西。至少就目前来看，利用AI辅助设计，融入画师创意，或能开启绘画的更多可能性，对美术行业是一种重塑。
据正义的史官透露，目前游戏行业已经率先开始用AI来生成美术素材，一个晚上就能生成上千种素材，其中大部分都可以直接采用，同样的任务交给画手来做，只能画出十几种，AI绘画的效率远非人工可比，大大降低了成本。放在从前，甲方与乙方之间沟通需求经常是个难题，频繁的返工修改往往无法避免，AI未必能比人理解得更好，但胜在它能不厌其烦，不断逼近决策方的要求，也让美术工作人员有的放矢，省去一些无用功。
在画手担心自己失业的同时，AI绘画也创造出了不少新的岗位，譬如智能创作等。技术变革的浪潮难以抵挡，伴随而来的问题需要解决，技术升级必然面临的阵痛也需要理性看待。
来源：大众日报